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北京中考英语听说诊断详解！大家学习英语已经很多年了，那么大家是否找到了适合自己的学习方法呢？英语的学习也是有很多的技巧的，所以大家可以尝试一下小技巧，这样学习起来既轻松有省力。下面小编给大家带来了北京中考英语听说诊断详解！希望可以给各位同学带来帮助。
中考英语听力诊断
机智能评分原理
过程：人工相关人士打分定标→提取采分特征→机算出采分特征权重→建立评分模型→应用正式评分
核心：通过人工智能技术把相关人士打分的标准量化，并且忠实无误、公平公正地执行相关人士的打分标准。
不管是机评分还是人工评分，需要做到以下几个关键步骤：
先进，提取采分特征
一段录音的评分过程实际上就是机智能评分系统通过三种技术实现对评分特征的抽象提取，对多个特征进行打分的过程。影响评分的特征主要可分为三类：
通过语音转文字技术实现语音的完整性测评;
通过语音模型分析技术实现对语音的音段质量及韵律节奏的测评;
通过深度神经网络技术实现对语法和语义的测评。
通过以上三种技术，机智能评分系统就可将所有特征都提取出来。
第二，采分特征权重
提取出所有的特征之后，再通过人工智能技术对相关人士打分数据进行分析，出每个特征权重。
每次诊断的成绩都会先抽取一部分样本录音，经过人工相关人士进行打分，人工相关人士会根据评分标准对每一段录音进行打分，但此时的评分标准实际上只是一些描述性的语句(如短文朗读助力能力标准为：能连贯地朗读，语音、语调正确，有节奏感、有感情)无法进行定量表达。而且，相关人士打分的过程是一个综合性思考的过程，相关人士自己也无法将所有特征都列举出来。这时候，只有通过人工智能技术，对相关人士打分的数据进行分析，才能把每个特征相对应的权重出来，从而建立该道题的评分模型——我们可以简单理解为一个公式。
机评原理-采分特征权重值及评分公式
第三，根据评分模型进行打分
将建立好的评分模型输入到机智能评分系统中，该评分系统才可以真正运用于其他录音的评分。
对于每一段新的录音，该评分系统都会根据建立好的评分模型提取出该段录音相应的特征，并且根据不同特征的相关权重进行打分。保证评分的公正。
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